Hva er de viktigste utfordringene kabelindustrien står overfor i prosessen med intelligent transformasjon?

I prosessen med intelligent transformasjon står kabelindustrien hovedsakelig overfor følgende utfordringer:

• Ufullkommen standardspesifikasjoner: Internasjonale standarder har ennå ikke dekket nye teknologier, kryss - grenseprosjekter står overfor sertifiseringsbarrierer, og online overvåkningsdata for smarte kabler mangler en enhetlig tilgangsplattform, noe som gjør det vanskelig å oppnå full livssyklusstyring. Samtidig er det mange tekniske standarder involvert i intelligent oppgradering, og kompatibiliteten og interoperabiliteten mellom forskjellige standarder er dårlige.

• Laged Detection Technology: Deteksjonsteknologien er vanskelig å matche innovasjonshastigheten, og det er mangel på ekstrem simuleringsutstyr for miljøet. Noen foretak bruker "laboratoriedata" for å erstatte ekte sceneverifisering.

• Vanskeligheter med teknologiintegrasjon og oppdatering: Intelligent transformasjon krever integrering og anvendelse av forskjellige teknologier som Internet of Things, Big Data og kunstig intelligens, som krever høye teknologiske integrasjonsevner for bedrifter. Dessuten oppdaterer og itererer informasjonsteknologi raskt, og bedrifter må stadig følge med på nye teknologier for å opprettholde konkurranseevnen.

• Systemintegrasjon og datasikkerhetsproblemer: Intelligent transformasjon innebærer integrering av flere systemer og enheter, og sikrer kompatibilitet og samarbeidsarbeid mellom forskjellige systemer utgjør tekniske utfordringer. Samtidig overføres en stor mengde data over nettverket, noe som utgjør sikkerhetsrisiko som datalekkasje og tukling.

• Databehandlingsutfordring: Intelligent transformasjon krever et stort antall sensornoder for å samle ekte - Tidsdata og overføre dem til datasenteret gjennom trådløse nettverk. Å sikre nøyaktigheten av datainnsamling og overføringens stabilitet er viktige problemer. Og mengden data som genereres av smarte kabler er enorm, og krever effektive datafusjon og analyseteknikker for å hente ut verdifull informasjon.

• Store innledende investeringer: Intelligent transformasjon krever en betydelig mengde kapitalinvesteringer, inkludert anskaffelse av utstyr, systemutvikling, talentdyrking, etc.

• Økte driftskostnader: Vedlikeholds- og driftskostnadene for intelligente enheter er relativt høye, noe som utgjør en utfordring for bedriftens økonomiske situasjon.

• Lang retursyklus: Returssyklusen for intelligent transformasjon er relativt lang, og bedrifter må tålmodig vente på investeringsavkastning.

• Finansieringsvansker: Små og middels - Store bedrifter står ofte overfor finansieringsvansker i prosessen med intelligent transformasjon, noe som begrenser deres utvikling.

• Markedskonkurransen intensiveres: Med flere selskaper som slutter seg til rekkene av intelligent transformasjon, vil markedskonkurransen bli enda mer intens.

• Mangel på synergi i industrikjeden: Kabelprodusenter og leverandører av nye energiutstyr har dårlig teknisk parameterintegrasjon, noe som resulterer i høye tilpasningskostnader. Noen prosjekter kjøper lave - Kvalitetskabler for å redusere kostnadene, noe som fører til fenomenet "dårlige penger som driver ut gode penger" i tilsynsblompen. Talentnivå

• Mangel på høy - slutttalenter: Intelligent transformasjon krever et stort antall sammensatte talenter som forstår både teknologi og styring, og for tiden er det en relativ mangel på slike talenter.

• Vanskeligheter med ansattes ferdighetstransformasjon: Intelligent transformasjon krever at ansatte har nye ferdigheter, men det er visse vanskeligheter med ferdighetstransformasjonen av eksisterende ansatte.

• Ufullkommen talentdyrkingssystem: Kabelindustrien har fremdeles visse mangler i talentdyrking, noe som gjør det vanskelig å imøtekomme behovene til intelligent transformasjon.